近日，Meta公司创始人马克·扎克伯格在采访中透露，今年Meta等大厂可能会研发出一种能力媲美中级软件工程师的AI，这种AI将能够完成大部分编码工作，甚至包括AI系统本身的开发。
他还提出了一个设想，即未来Meta的代码编写和AI系统开发将由AI工程师来完成，而非人类工程师。这样人类将从重复性工作中解放出来，去探索更多的可能性，并拥有更强的创造力。
这一设想在科技圈引起了广泛关注，Salesforce的CEO Marc Bernioff更是宣布，公司今年将停招软件工程师。OpenAI CEO奥特曼也表示，他相信在2025年，可能会看到AI智能体首次加入劳动力市场，并实质性地改变公司的产出。
另外，在去年12月的一条推文中，马斯克表示：“到2025年底，AI会超越所有人类个体的智能水平，而到2027-2028年期间，将会超越全体人类的个体智能。到2030年，AI几乎必然会超越全人类的智能总和。”
然而，这些预测也引起了一些质疑。
正如宾大教授Ethan Mollick指出，这些来自业内人士的大胆预测有着明显的目的——他们在筹集资金，抬高股票估值，或许还在说服自己正在创造历史。
此外，大模型本身也在稳定性方面存在本质上的缺陷：在某些任务上表现卓越，却在看似更简单的任务上显得力不从心。这种“能力参差不齐”是当前AI系统的核心特征，短期内难以得到根本改善。
但无论出于什么目的，鉴于越来越多的公开基准测试和演示，AI实验室里的研究人员和工程师似乎确实相信他们正在见证一个前所未有的突破，包括o3基准测试突破了之前的壁垒；特定领域的AI智能体能够进行复杂研究；多模态系统可以创造越来越精妙的内容等。
这被视为还仅仅是个开始，更强大的系统和通用型AI智能体即将问世。面对即将到来的智能浪潮，如果AI真的能够替代人类完成许多工作，那么如何适应这种变革，如何利用AI推动进步而不是引发动荡，这些都是需要深思的问题。
