3月19日凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2025上发表演讲，公布了AI芯片的最新进展，也谈到英伟达在推理模型、代理型AI、光通信和机器人技术方面的工作。一起来看看黄仁勋的演讲有哪些亮点？

Blackwell芯片全面投产 新款Blackwell Ultra亮相

黄仁勋表示，英伟达Blackwell芯片现在已全面投入生产，性能比其前身Hopper提高了40倍，其旨在满足对AI训练和推理的不断增长的需求，具有无与伦比的效率和可扩展性。黄仁勋在现场展示了来自众多行业合作伙伴的系统。

同时，黄仁勋指出，英伟达下一代的Blackwell Ultra系列将在2025年下半年推出，该产品增强了推理和物理AI应用的能力。Blackwell Ultra NVL72平台具有两倍的带宽和1.5倍更快的内存，将用于加速建立代理型AI、实体型AI和推论模型。届时，将问世的GB300 NVL72服务器，会连接72颗Blackwell Ultra GPU与36颗Arm Neoverse架构Grace CPU，其AI性能比GB200 NVL72提升1.5倍。

黄仁勋表示，预期今年下半年起，合作伙伴包括Aivres、华擎、华硕、鸿海集团、技嘉、英业达、和硕、云达科技、纬创与纬颖、思科、戴尔、慧与科技、联想与AMD等公司，都将推出各种搭载Blackwell Ultra产品的服务器。

新一代GPU架构“Vera Rubin”明年下半年问世

接下来，黄仁勋推出了以天文学家“Vera Rubin”命名的架构，有望显著提高人工智能数据中心的成本和性能。黄仁勋表示，新一代GPU架构“Vera Rubin”将于明年下半年推出。Rubin拥有一款新的中央处理器（CPU），其性能是先前芯片的两倍，而且拥有更多内存和带宽。2027年下半年，英伟达将推出Rubin Ultra，其GPU方面将迎来大幅度升级，整个机架的设计将被全新架构NVL576取代。此外，Rubin Ultra GPU将采用四个GPU芯片（die）封装在一个模块内，进一步提高计算密度。

Rubin产品线将从HBM3/HBM3e转向HBM4，并在Rubin Ultra上采用HBM4e，内存容量维持288GB（与B300相同），带宽则从8TB/s提升至13TB/s，NVLink速度将提升一倍。另一个重点是Vera CPU，取代目前的Grace CPU。

另外，黄仁勋表示，英伟达再下一代的GPU架构将被命名为Feynman，预计2028年推出。

携手供应链打造硅光子CPO交换器 列举相关厂商

黄仁勋宣布，硅光子技术的光学元件封装（CPO）产品 Spectrum-X将在今年下半年问世，采用1.6T硅光子CPO芯片，拥有全球首款3D堆叠硅光子引擎，由台积电携手供应链打造。

黄仁勋在屏幕中除了列出全球首款3D堆叠硅光子引擎英伟达Spectrum-X与英伟达Quantum-X 硅光子网络交换器，强调将可让AI工厂能够跨越不同地点连接数百万个GPU，同时大幅降低能耗与经营成本。

黄仁勋也在屏幕上展示了相关供应链名单，如下所示：波若威提供光纤连接器与光模组；Coherent提供高速雷射与光学元件；康宁供应高性能光纤与材料；Fabrinet提供光电子元件制造与组装；鸿海提供大规模组装；Lumentum 提供高速光学模组；Senko Advance提供高密度光纤连接器；矽品提供半导体封装测试；住友电工生产高品质光纤与元件；天孚通信生产光器件封装与模组；台积电提供先进硅光子制程。

据调查，在硅光子开发及进行CPO封装所需的硅光子“光损测试及侦测”，则由汎铨提供硅光子光损测试和材料分析（MA）及故障分析（FA），以及上诠提供光纤阵列单元（FAU）。

人形机器人前景可期 发布相关技术

黄仁勋强调，物理AI是一个价值50万亿美元的机遇，机器人技术有望改变制造业、物流业和医疗保健业。他发布了Isaac GR00T N1、Newton等最新人形机器人开发相关技术，有助于整机厂缩短开发时间，随着生态系统日趋完善，以及投入公司家数持续增加，人形机器人产业长线发展前景可期。

其中，Isaac GR00T N1基础模型开发灵感来自于人类的认知原理，其采用双系统架构，“系统1”为快速思考的动作模型，借以表现人类的反射或直觉；“系统2”为缓慢思考的深思熟虑模型，以供做出有条理决策之用，包括1X Technology、Agility Robotics等人形机器人厂商均已采用这一基础模型开发产品。

至于Newton则为英伟达与Google DeepMind、Disney Research合作开发的open source物理引擎，将针对机器人学习进行最佳化，并相容于Google DeepMind的MuJoCo、英伟达IsaacLab等模拟框架，以使人型机器人学习如何以更高精准度处理复杂任务。预期Newton物理引擎将于2025年稍晚推出。

AI达到1万亿美元拐点 个人AI超级计算机现身

黄仁勋在现场提到，从更广泛的角度来看，AI行业正处于价值1万亿美元的转折点，其驱动力来自推理和代理型人工智能的兴起。他强调，推理的需求日益增长，这是一项关键的业务工作量，因此人工智能工厂必须具备极高的效率。

为了解决这一问题，英伟达推出了英伟达Dynamo，这是一款被称为“人工智能工厂的操作系统”的开源软件，其作为协调与加速数千个的GPU的推论通信，利用分布式计算特性于大型语言模型的处理与产生分配到不同的GPU，可针对特定需求单独将每个阶段优化，借此提升AI工厂服务的性能。黄仁勋还宣布Llama Nemotron系列推论模型，这将使开发人员和企业能够建立代理型AI。

另外，黄仁勋介绍了英伟达DGX个人AI超级计算机，由英伟达Blackwell AI平台提供驱动。DGX Station和DGX Spark（以前称为 Project DIGITS）将让从开发人员到学生的每个人都能利用桌面计算机制作AI模型的原型、进行微调以及执行运作。

扩大与各领域厂商合作关系 透露最新进展

黄仁勋在GTC 2025大会上分享了与科技、汽车、通信等领域的厂商合作进展。在科技领域，黄仁勋透露，亚马逊、微软、谷歌和甲骨文四大公有云端供货商2024年购买了130万个英伟达老一代的Hopper AI芯片，2025年迄今，四大厂商已购买了360万个Blackwell AI芯片。

在汽车领域，黄仁勋宣布英伟达与通用汽车达成重大合作，将英伟达的人工智能、模拟和计算技术融入下一代汽车、工厂和机器人中。英伟达Halos安全系统也已发布，该系统将自动驾驶汽车的硬件和软件融合在一起。黄仁勋表示：“我们开发的技术几乎被所有自动驾驶汽车公司所使用。”

另外，在通信领域，黄仁勋称，英伟达正与T-Mobile、MITRE、思科、ODC和Booz Allen Hamilton合作开发AI原生6G无线网络的硬件、软件和架构。通信厂商将合作在英伟达AI Aerial平台上为6G构建原生网络堆栈。

结语：未来随着Blackwell产量提升、硅光子技术精进以及人形机器人普及，英伟达又将定义怎样的AI时代，让我们拭目以待。

（校对/张杰）