1.国家大基金首次投资具身智能，银河通用再获25亿融资
2.松延动力完成B轮近10亿元融资，宁德时代系领投加码人形机器人赛道
3.Meta扩大AI合作关系，以应对平台安全性质疑
4.OpenAI披露更多关于与五角大楼协议细节
1.国家大基金首次投资具身智能，银河通用再获25亿融资
3月2日，银河通用机器人宣布完成25亿元新一轮融资。投资方包括国家人工智能产业基金（国家大基金三期）、中国石化、中信集团投资控股、中国银行、上汽集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投等，多家老股东继续追加投资。其中，国家大基金系首次出手投资具身智能企业。
银河通用表示，本轮融资后，银河通用累计融资额稳居中国具身智能领域首位，继续巩固其作为人形机器人领域估值最高未上市企业的领先地位。
据了解，银河通用选择用“具身大模型”重新定义赛道——让人形机器人走出实验室，在真实的物理世界中运用智能自主感知、决策、行动。该公司构建了全球规模最大的百亿级具身智能数据集，并开创了数据基建“银河星坊”（AstraSynth），在数据这一核心生产要素上形成显著领先优势。
此外，银河通用自主研发的“银河星脑”（AstraBrain）是全球首个集成“大脑-小脑-神经控制”于一模的全身全手端到端具身大模型，在技术架构上实现对传统路径的代际领先。
而在2025年12月19日，银河通用刚宣布一笔超3亿美元（约21亿人民币）融资，由中国移动链长基金领投，中金资本、中科院基金、央视融媒体基金等联合注资，当时已刷新中国具身智能单轮融资纪录。
2.松延动力完成B轮近10亿元融资，宁德时代系领投加码人形机器人赛道
3月2日，北京松延动力科技集团股份有限公司（以下简称“松延动力”）宣布完成B轮融资。本轮融资由宁德时代系产业投资平台晨道资本领投，国科投资、京国盛基金、九合创投等知名机构跟投，B轮融资规模累计近10亿元。
此次融资集结产业资本、国有资本、市场化创投机构的核心力量，不仅为松延动力深耕家庭消费场景、加速技术产业化落地注入资本动能，更标志着人形机器人行业正式从技术验证阶段迈入商业化闭环阶段，为具身智能产业向大众消费市场渗透树立行业标杆。
目前，松延动力已累计完成9轮融资，坚定获得新老股东的认可与追投。这既是对松延动力硬核技术实力、成熟商业化能力与行业引领价值的高度认可，更是对人形机器人消费市场产业未来的看好。
据披露，晨道资本作为宁德时代系长期深耕清洁能源与智能制造领域的产业投资平台，高度看好清洁能源与人工智能深度融合的长期趋势。基于对松延动力团队极强的执行力、领先的技术栈布局、成熟的量产体系及清晰的商业化落地路径的高度认可，晨道资本此次以领投姿态重磅入局，不仅为松延动力带来雄厚的资本支撑，更依托其在清洁能源、智能制造领域的深厚积淀，注入产业链上下游协同的核心资源，实现产业资源与机器人技术的深度融合。
值得关注的是，松延动力本身已具备量产能力与全产业链整合优势，搭建起专属量产基地。此次与晨道资本的携手，更是将产业端的量产经验、供应链资源与企业自身的技术、产能优势深度结合，以“技术+产能+产业资源”的三重优势，成为推动人形机器人行业从技术验证走向规模化量产、产业化落地的重要力量。
这意味着，当人形机器人行业的角逐重点走向产业化落地能力时，松延动力已凭借成熟的量产能力、全产业链整合优势与消费场景先发布局，提前具备了产能供给、场景落地与生态协同的战略优势，为行业普惠化发展构筑起坚实的核心竞争力。
3.Meta扩大AI合作关系，以应对平台安全性质疑
3月2日消息，Meta,这个拥有Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads的公司正在加码人工智能算力投入，同时应对围绕平台安全性的长期争议。
与 AMD 和 Google 的合作，表明在训练和运行大型 AI 模型时，数据中心硬件和云资源的获取正成为核心竞争要素。这些投入不仅服务于底层模型能力，也支撑着消费者产品层面的安全与内容管理。
巨额 AI 基础设施承诺与平台完整性相关的法律与监管压力交织在一起，可能在未来几年影响监管机构、用户和商业伙伴对 Meta 的整体认知。
这意味着执行风险与监管风险并存。
市场需要关注两点：一是 AI 投资转化为产品能力的速度，二是 Meta 在不损害广告业务的前提下遏制诈骗与虚假广告的能力。
与 AMD、Nvidia 以及 Google 的合作，是在购买规模与灵活性，而非完全依赖自研芯片。
与 AMD 达成的 6 吉瓦 GPU 协议、对英伟达硬件的长期规划，以及租赁 Google 张量处理单元（TPU），有助于分散供应商风险，并让 Meta 根据不同工作负载——从广告模型到元宇宙图形处理——灵活匹配算力资源。
公司 2026 年资本支出指引区间约为 1150 亿至 1350 亿美元，大规模的云与数据中心承诺可能在短期内压缩盈利能力和自由现金流。
与此同时，Meta 正针对诈骗广告商采取法律行动，并持续面临监管审查，使得合规与声誉问题成为焦点。
如果公司能够证明本轮 AI 基础设施建设提升了广告质量、减少了欺诈行为，并为 Facebook、Instagram、WhatsApp 以及 Quest 等平台带来新产品能力，投资者可能会将高额支出视为长期战略性基础设施投资，而非单纯的成本扩张。（凤凰网）
4.OpenAI披露更多关于与五角大楼协议细节
3月2日消息，据路透社报道，OpenAI 披露了更多关于与五角大楼协议的细节。
如首席执行官 Sam Altman 自己承认的那样，OpenAI 与国防部达成的协议“确实有些仓促”，“外界观感并不理想”。
此前，在 Anthropic 与五角大楼的谈判于周五破裂后，美国总统唐纳德·特朗普指示联邦机构在为期六个月的过渡期后停止使用 Anthropic 的技术。国防部长皮特·赫格塞斯表示，他已将这家人工智能公司列为“供应链风险”。
随后，OpenAI 迅速宣布已达成协议，将其模型部署到机密环境中。Anthropic 表示，其在完全自主武器或大规模国内监控方面为技术使用划定了红线。
Altman 也表示，OpenAI 设有同样的红线。这自然引发了一些显而易见的问题：OpenAI 是否真正兑现了其保障措施？为什么它能够达成协议，而 Anthropic 却未能成功？
因此，在 OpenAI 高管在社交媒体上为协议辩护的同时，公司还发布了一篇博客文章，详细阐述其策略。
文章指出了三个明确的限制领域：大规模国内监控、自主武器系统，以及“高风险自动化决策”（例如“社会信用”系统）。公司称，与其他“削弱或取消安全防护、主要依赖使用政策作为国家安全部署主要保障”的人工智能企业不同，OpenAI 的协议通过“更广泛、多层次的方法”来保护其红线。
博客写道：“我们对安全协议栈保留完全自主权，通过云端部署，由持证的 OpenAI 人员参与流程，并设有强有力的合同保护。这一切都建立在美国法律已有强有力保障之上，并作为补充。”
公司补充称：“我们不清楚 Anthropic 为何未能达成该协议，希望他们以及更多实验室能考虑这一点。”
帖子发布后，Techdirt 的 Mike Masnick 表示，该协议“完全允许国内监控”，因为协议提到收集私人数据将符合行政命令 12333 以及其他相关法律。Masnick 将该行政命令描述为“美国国家安全局通过窃听美国境外通信来掩盖其国内监控活动，即便这些通信包含来自或涉及美国人的信息”。
OpenAI 国家安全合作负责人 Katrina Mulligan 在 LinkedIn 上表示，关于合同条款的讨论往往假设“美国人与利用人工智能进行大规模国内监控或自主武器之间唯一的障碍，是战争部合同中的一条使用政策条款”。
“事实并非如此，”Mulligan 写道，并补充称，“部署架构比合同条款更为关键……通过将部署限制在云端 API，我们可以确保模型无法直接集成到武器系统、传感器或其他作战硬件中。”
Altman 还在社交平台 X 上回应了有关该交易的提问。他承认协议推进较为仓促，并引发了强烈反弹——甚至导致 Claude 在周六的苹果 App Store 排名中超过 ChatGPT。
对于为何仍然推进交易，Altman 表示：“我们确实希望缓和局势，而且我们认为这次的协议是好的。如果我们判断正确，这将有助于缓解战争部与行业之间的紧张关系，我们会被视为承担了巨大压力、为行业作出贡献的公司。否则，我们将继续被贴上仓促和不谨慎的标签。”
