近日，电子科技大学自动化工程学院、电力电子与先进控制中心2023级硕士生韩希泽同学在中科院一区top期刊《Reliability Engineering & System Safety》上发表题为《Hybrid-Feature-Fusion-Based Stochastic Estimation Strategy for Multi-sensor System》的论文。韩希泽为第一作者，其导师李猛副研究员为通讯作者。
该论文针对多传感器系统中驱动机构剩余有用寿命预测难题，提出了一种基于混合特征融合的随机估计策略。通过卷积神经网络提取传感器间的空间关联特征，利用长短期记忆网络捕捉时序演化规律，创新性引入时空注意力机制，自适应强化退化相关特征的权重。构建基于维纳过程的随机降解模型，结合动态更新的健康指标与降解速率，实现剩余寿命的概率性预测；设计融合预测误差与方差的定制化损失函数，有效提升预测精度与结果稳定性。
该方法有机整合了数据驱动的特征提取优势与模型驱动的物理可解释性，解决了复杂工况下多源传感数据冗余、降解信息难捕捉、预测不确定性大等关键问题，为驱动机构的预测性维护提供了精准、可靠的技术支撑，具有重要的理论创新价值和工程应用前景。
本论文依托于电力电子与先进控制中心团队。该团队成立于2011年，在负责人陈勇教授的带领下，2016年中心联合5个学院的10名青年老师，成立电子科技大学电动汽车动力系统与安全技术研究所，形成了跨学院、跨学科的科研平台，为首批电子科技大学创新领域科技平台培育计划。中心坚持“理论基础研究+技术应用研究”相结合，以“先进检测技术、故障诊断与容错和先进控制”为基础理论，“电机控制，电力电子控制”为技术应用研究，以“新能源汽车和智能交通”为平台。形成了一系列的国家重点专项、国家自然基金、省部级项目和企业横向项目。相关成果发表在IEEE Trans系列和顶级会议上发表论文200余篇，形成了150多项发明专利。
