近日，来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊发文，他们预测2020年-2030年，生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一重量与约250亿部iPhone 16 Pro相当。
生成式AI场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能计算硬件，如GPU、CPU等。从地域上看，大部分生成式AI电子垃圾都来自于北美地区（58%），其次是东亚地区（25%），再次是西欧地区（14%）。
生成式AI电子垃圾的区域分布图源：《自然-计算科学》
目前，AI数据中心的高能耗问题已经有目共睹，但AI服务器退役后的电子垃圾问题尚未得到足够的重视。
AI企业本可以通过延长服务器寿命来降低成本并减少资源浪费，但由于AI和硬件技术的高速发展，有不少AI企业放弃了原定的延期计划，持续更换其计算设备。而设备的迭代就意味着电子垃圾的产生。
该研究通过统计模型模拟了生成式AI造成的电子垃圾问题，以英伟达8台GPU的DGX H100系统作为算力的标准单元，计算电子垃圾数量。根据生成式AI未来可能的投资强度，2020年-2030年间，相关电子垃圾的累计数量达到120万吨~500万吨。
该研究还认为，贸易禁令可能会加重生成式AI带来的电子垃圾问题。目前，部分国家和地区无法获取最先进、算力密度最高的计算设备，这意味着他们需要购买更多的GPU和硬件设备，才能实现所需的计算效果。
研究发现，若全球有25%的AI训练在落后1年的计算设备上进行，可能会让相关电子垃圾数量增加39%。
与此同时，电子垃圾的回收也尚未引起足够重视。
根据2024年《全球电子垃圾监测报告》，目前仅有约22%的电子垃圾被正式收集和回收，大部分电子垃圾都是通过非正式渠道回收。
