英伟达股价飙升超150%背后的AI芯片

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当一款新产品点燃科技世界时,它通常是一款消费产品,如智能手机或游戏机。今年,科技观察家们将目光聚焦于大多数人甚至从未见过的不起眼的计算机组件。英伟达的H100芯片启用了新一代人工智能(AI)工具,有望改变整个行业,推动英伟达成为全球最有价值的公司。它向投资者表明,围绕生成式AI的讨论正在转化为实际收入,至少对于英伟达及其最重要的供应商而言是如此。H100的需求如此之大,以至于一些客户不得不等待长达6个月才能交货。英伟达芯片已成为AI热潮中的计算主力,对创建和部署OpenAI的ChatGPT等AI系统至关重要。

英伟达股价今年大幅上涨,但最近几个月一直震荡不安,业绩发布后,该股在盘后交易中下跌近7%。截至周三收盘,英伟达股价今年累计上涨超过150%,市值超过3万亿美元,成为仅次于苹果公司的全球第二大上市公司

英伟达H100芯片是什么?

H100的名字是对计算机科学先驱Grace Hopper的致敬,它是图形处理单元(GPU)的增强版,GPU通常存在于PC中,可帮助游戏玩家获得最逼真的视觉体验。它包括将英伟达芯片集群变成单个单元的技术,这些单元可以处理大量数据并进行高速计算。这使得它非常适合训练生成式AI所依赖的神经网络这一能耗密集型任务。这家成立于1993年的公司,几乎在二十年前就通过投资开创了这一市场,当时它押注于并行工作的能力终有一天使其芯片在游戏之外的应用中变得有价值。

为什么H100如此特别?

生成式AI平台通过吸收大量预先存在的材料来学习,完成诸如翻译文本、总结报告和合成图像等任务。它们训练的数据越多,在识别人类语音或撰写求职信等方面的表现就越好。它们通过反复试验来发展,经过数十亿次尝试才能达到熟练程度,并在此过程中消耗大量的计算能力。英伟达表示,在训练所谓的大语言模型(LLM)时,H100的速度比前一代A100快四倍,响应用户提示速度快30倍。自2023年发布H100以来,英伟达宣布了据称速度更快的版本——H200和Blackwell B100/B200。对于竞相训练LLM执行新任务的公司来说,不断增长的性能优势至关重要。英伟达的许多芯片被视为开发AI的关键,以至于美国政府已限制向中国销售H200和几款性能较低的型号。

英伟达是如何成为AI领导者的?

英伟达是图形芯片领域的全球领导者,图形芯片是计算机中生成在屏幕上显示图像的部分。其中最强大的芯片由数千个处理核心组成,这些核心可同时执行多个计算线程,对阴影和反射等复杂的3D渲染进行建模。英伟达的工程师在21世纪初意识到,他们可以为其他应用程序重新设计这些图形加速器,方法是将任务分成更小的部分,然后同时处理它们。AI研究人员发现,使用这种芯片,他们的工作最终可以变得实用。

英伟达有真正的竞争对手吗?

据市场研究公司IDC称,英伟达目前控制着数据中心GPU市场约92%的份额。亚马逊AWS、Alphabet旗下谷歌云和微软Azure等占主导地位的云计算提供商正在尝试开发自己的芯片,英伟达的竞争对手AMD和英特尔也是如此。到目前为止,这些努力在AI加速器市场尚未取得太大进展,而英伟达日益增长的主导地位已成为行业监管机构的担忧。

英伟达如何保持领先于竞争对手?

英伟达更新了其产品,包括支持硬件的软件,速度之快是其他公司无法比拟的。该公司还设计了各种集群系统,帮助其客户批量购买H100并快速部署。像英特尔的Xeon处理器这样的芯片能够进行更复杂的数据处理,但它们的核心更少,在处理通常用于训练AI软件的大量信息方面要慢得多。

AMD和英特尔AI芯片与英伟达相比如何?

AMD是第二大计算机图形芯片制造商,去年推出了Instinct系列的一个版本,旨在攻克英伟达产品占据主导地位的市场。6月初,在台北电脑展上,AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)宣布MI300 AI芯片的升级版将于第四季度上市,并概述了2025年和2026年将推出更多产品,表明该公司对这一业务领域的承诺。英特尔目前正在设计面向AI工作负载的芯片,但承认目前数据中心图形芯片的需求增长速度比传统的服务器处理器单元(这是英特尔的强项)要快。英伟达的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为CUDA的语言系统,用于其图形芯片,允许对它们进行编程以支持AI程序的工作类型。

英伟达计划下一步发布什么?

最令人期待的是Blackwell芯片,英伟达表示,预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。然而,该公司在开发过程中遇到了工程障碍,这将减缓部分产品的发布速度。

与此同时,对H系列硬件的需求继续增长。英伟达CEO黄仁勋一直充当这项技术的宣传大使,并试图吸引政府和私营企业尽早购买,以免被那些已拥抱AI的客户甩在后面。英伟达还知道,一旦客户选择其技术用于他们的生成式AI项目,它将比希望吸引用户转移的竞争对手更容易向他们推销升级产品。

(校对/张杰)

责编: 李梅
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