斯坦福大学AI报告：去年61个大模型来自美国，远超欧盟与中国

集微网消息，美国斯坦福大学人工智能（AI）研究所近日发布《人工智能指数报告》，长达502页。这一报告跟踪、整理、提炼了AI各方面数据，并涵盖人工智能技术进步、公众对该技术看法、展现AI对科学和医学的影响以及围绕AI的地缘政治动态等基本趋势。

目前人工智能已经在多项基准测试中超越人类，包括图像分类、视觉推理和英语理解方面，然而在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等复杂任务上落后于人类。2023年，最先进的人工智能如GPT-4、Gemini和Claude 3等，都具有令人印象深刻的多模态能力。随着技术进步，AI越来越多地走进人们生活。

报告显示，2023年全球产业界产生了51个著名的机器学习大模型，而学术界仅贡献了15个。此外，产学合作还产生了21个著名的大模型。目前前沿大模型的训练成本变得更加昂贵，例如OpenAI的GPT-4使用了价值7800万美元的计算资源，而谷歌的Gemini Ultra的计算成本高达1.91亿美元。

美国领先于欧盟、中国和英国，成为2023年顶级AI大模型的主要来源国，全年共有61个著名的AI大模型来自美国机构，欧盟有21个，中国有15个。

不过，对于人工智能的最新研究显示，对于大语言模型（LLM）稳健性和标准化的评估目前十分欠缺，对于人工智能的评估严重缺乏标准化，使得系统比较顶级AI大模型风险、局限性的工作变得十分复杂。

斯坦福大学报告中还表示，2023年对于生成式AI的投资激增，比2022年增长了8倍，达到252亿美元。生成式AI领域的主要参与者如OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，都报告了获得了数量可观的融资。此外，AI的发展提高了人们的工作效率，多项研究表明，AI能够帮助工人更快地完成任务并提高产量，并有助于弥合低技能工人和高技能工人之间的差距。

得益于人工智能，科学进步也在进一步加速。2022年AI便开始推动科学发现，2023年应用进一步加速，比如使算法排序更高效的AlphaDev，以及促进新材料发现的GNoME。

监管方面，美国AI法规数量急剧增加，2023年达到25个，而2016年时仅有1个。

报告显示，全球各地人们对于AI的潜在影响有了更深刻认识，同时也更加紧张。根据Ipsos的一项调查，2023年有66%的受访者认为人工智能将在未来3~5年内极大影响生活，此外52%的受访者表示对AI产品和服务感到紧张。在美国，Pew研究中心的调查显示，有52%的美国人对AI感到担心，而不是兴奋，这一比例高于2022年的37%。

（校对/孙乐）