AI浪潮再次席卷全球，千行百业在数智化升级中迎来重大变革，网络与边缘领域的技术和生态发展成为时下焦点。
近日，在2023英特尔网络与边缘产业高层峰会上，英特尔的300余家生态伙伴和客户齐聚一堂，共同展示了在网络与边缘领域加速算网融合、推进数智转型的精彩成果，几乎每一个垂直领域都开始折射出AI赋能后的效能与魅力。
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪指出，英特尔将捕捉中国经济在恢复过程中出现的新动能，新产业的崛起，将英特尔的技术代入到下一个发展阶段。技术是驱动创新和经济恢复的主要力量，英特尔的五大超级力量同时附着了两个非常中国的新时代特色，第一是绿色，围绕储能、新的发电方式、电路分配、电网双回路控制以及新能源车等新能源的数据中心转型，第二是人工智能，尤其是大语言模型，中国是最有希望将大模型转化到各行各业当中的国家，以驱动新的生产力提升。
很多人曾声称全球化已死，但王稚聪认为，再全球化仍将是大势所趋，过去对于中国而言的全球化，是以低成本劳动力打造生产制造大本营，推广行销到全球，主要着力点是降本增效的全球化市场扩张。但在新的地缘政治环境趋势下，随着东南亚的联盟崛起，中国企业需要思考的是如何让生产尽可能更靠近最终需求的市场，从离岸模式变成近岸模式。而在这个“再全球化”过程中，英特尔的产品部门、营销部门以及资本部门，将全方位地为中国合作伙伴们提供建议和帮助，共同实现“再全球化”。
随后的大会期间，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti、英特尔公司企业副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez及英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士介绍了英特尔在网络与边缘领域的全球及中国战略、产品进展及生态建设情况，也重申了中国市场在英特尔网络与边缘业务发展中的重要地位。此外，来自英特尔公司网络与边缘事业部不同领域的多位发言人还针对中国市场的独特环境，重点分享了英特尔在教育、工业、智慧社区、金融、交通、5G、零售、医疗、会议协作等领域与中国合作伙伴共同取得的数字化、智能化建设成就。
Sachin Katti指出，放眼全球市场，边缘计算机遇无限，蕴含着高达4450亿美元的市场机会。长期以来，英特尔一直与包括中国企业在内的生态伙伴深入合作，通过广泛的创新软硬件产品组合推动从云到网络到边缘的软件定义变革，优化客户从开发、部署、运营、管理、连接到保护分布式边缘基础设施过程中的体验，并在零售、医疗、工业、制造、能源、智慧城市等众多领域共推边缘解决方案的部署，从而加速各行各业的数字化转型。
以工业领域为例，英特尔公司网络与边缘解决方案事业部副总裁、工业解决方案业务总经理Christine Boles在接受集微网采访时指出，英特尔能够为制造业、能源、机器人等工业领域提供一系列解决方案，致力于帮助工业领域实现数字化转型，赋能软件定义工业系统。另外，英特尔也非常重视在工业制造领域中的人工智能和机器学习技术。
“我们认为人工智能、机器学习、以及机器视觉是制造业未来发展的基础，许多其他行业也不例外。为此，我们提供了一系列工具，帮助开发者进行人工智能的部署，其中包括我们的OpenVINO。该工具可帮助用户优化算法，并将其部署到我们异构算法平台上，”Christine Boles表示，“除此之外，我们还提供了Geti平台，该平台可帮助用户进行算法的训练和再训练。使用Geti平台不需要是数据专家或数据工程师，只要是相关领域的专家就可以利用我们的Geti平台来部署模型，并利用我们优化的OpenVINO工具套件。”
另外，为了满足用户需求，英特尔还推出了Intel ® Edge Insights for Industrial （EII）英特尔工业边缘洞见平台。通过这个工业边缘洞见平台，开发者可以提取和处理数据，无论是视频、图像还是时序数据，利用这些数据能够在工业领域中优化和部署他们的算法。因此，英特尔推出了各种解决方案和软件，帮助用户在其平台上进行算法优化和部署。
疫情后，包括工业在内的各行各业都受到供应链限制、劳动力/人才短缺、能源成本上升、通货膨胀和经济衰退等现状的影响，企业为了提高竞争力并降低总成本，正通过在边缘采用人工智能处理数据的形式，来加速对其业务进行数字化和智能化转型。这为边缘计算带来巨大的市场机会。据调研机构预测，到2025年，75%由企业生成的数据将在传统数据中心或云之外进行创建和处理；到2026年，50%的边缘部署将涉及机器学习；86%的边缘开发人员将瞄准基于人工智能的应用程序；边缘的人工智能推理将是数据中心的3倍。
尽管边缘人工智能可通过本地数据处理，帮助企业实现业务转型，但目前企业在部署边缘人工智能时，仍面临由基础设施条件不足、数据孤岛及远程运营带来的诸多挑战。十多年来，英特尔通过持续打造创新的软硬件产品组合解决这些挑战，在推动现实世界基础设施进行数字化转型方面做出重要贡献。
边缘计算市场的快速增长对于英特尔及其生态系统，以及整个中国市场而言，都带来了巨大的机遇。英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti告诉集微网，在随着AI在边缘的部署速度加快，英特尔一方面会提供大量的硬件选择，例如一流性能的CPU、加速器、GPU等。同时在软件方面，英特尔致力于在应用中降低复杂性，通过软件解决方案帮助合作伙伴去简化运营，与中国的生态合作伙伴一起推动市场进一步转型，帮助终端用户更好地实现人工智能部署。
以当下最火热的大模型部署为例，英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席 AI 工程师张宇表示，大模型的落地要和行业深度结合，在行业中用有针对性的大模型去解决行业里有针对性的问题，而这便与边缘有着非常密切的联系，因为很多边缘设备都是在行业中落地的。
张宇表示，整个大模型部署和使用过程主要需要解决两个关键问题，一个是训练，一个是推理。训练要用到很多云端的设备，而英特尔在这方面做了大量的工作，包括近期在中国刚刚发布专门面向大模型训练的加速器Gaudi 2，Gaudi2在第三方公开的运用GPT 3等大模型的评测当中表现出了非常好的性能，所以英特尔已经开始将其引入到中国，以帮助合作伙伴去进行大模型的训练。
推理方面，由于大部分都是在边缘推理场景进行使用。而边缘设备的算力、功耗、成本往往都是有限的，不像数据中心可以无限增加设备。所以，张宇认为，如何在一个资源受限的情况下去部署大模型，并完成推理工作，这将面临多重挑战，包括网络模型压缩问题，同时还要根据特定行业的特定要求去做特定的优化，使得简化之后的模型既满足特定行业对准确度、功能的要求，同时算力又能够被一般或专用的边缘设备所承载，这便是英特尔在边缘上所做的工作。
“长期以来，英特尔一直秉承‘水利万物而不争’的生态理念，广泛发挥连接、赋能、融合的作用，支持中国生态伙伴的不断成长和业务发展。面向数智化驱动的产业变革，英特尔将继续以客户为中心优化软硬件产品和方案、以共赢为目标完善技术支持和生态计划、以人才为基石激发创新联结中国和全球，解锁网络与边缘的无限潜能。”英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士在大会期间的演讲中如是说。
