北京发布通用人工智能产业创新伙伴计划,加大资金支持力度

作者: 冯一文 2023-05-23
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集微网消息,近日,“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”发布,提出到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。

以下是该计划部分内容:

“伙伴计划”范围

“伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。

算力伙伴

算力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。

数据伙伴

数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务方的技术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安全有序的流动。

投资伙伴

投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

主要任务

提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供给体系。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

推出一批高质量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会数据专区,推动公共数据和社会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好北京国际大数据交易所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给予一定比例的补贴支持。

谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领域,加快推进大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

培育软件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入大模型应用,提升国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件与大模型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新软件新服务。

实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网络传输系统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性算子开发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

组织实施

加大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产业发展,推动算力基础设施建设、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加大对企业投入力度。

加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚高地。

积极开展先行先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛围。(校对/刘沁宇)

责编: 赵碧莹
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