中科院半导体所在新型感算器件领域取得新进展

作者: 韩秀荣 2022-08-18
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集微网消息,近日,中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室研究员王丽丽课题组、北京理工大学教授沈国震与香港科技大学教授范智勇合作,利用微纳加工设计了一种基于可调柔性能量存储装置(FMES)系统的新型感算集成系统。

相关研究成果以Neuromorphic-Computing-Based Adaptive Learning Using Ion Dynamics in Flexible Energy Storage Devices为题,发表在National Science Review上。

据了解,该系统实现了在不改变外部刺激条件下,通过系统中阻值的调控来控制离子的积累和消散,有望实现传感信号和存储权重W的耦合。FMES系统可用于构建神经网络,实现多种神经形态计算任务,使手写数字集的识别准确度达到约95%。

此外,FMES系统可模拟人大脑的自适应性,实现对相似目标数据集的自适应识别,经过训练后的自适应识别准确率可达80%左右,避免重新计算造成的时间和能量损失。未来研究可以此成果为基础,结合不同类型传感器片上集成,进一步实现多模态感算一体架构。

公开信息显示,半导体超晶格国家重点实验室以研究和探索半导体体系中的新现象和新效应为主要目标,通过对固体半导体中的电子、自旋和光子的调控,探索其在电子/自旋量子信息技术、光电子及光子器件中的潜在应用,从最基础的层面上提升我国电子、光电子、光子信息技术的创新能力。(校对/项睿)

责编: 赵碧莹
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