据Patently Apple报道，今日，美国专利商标局发布了一份苹果的专利申请，它涉及到在捕捉到的图像中生成用户面部3D模型的方法和系统。
苹果指出，运动捕捉技术可以根据跟踪和记录真实的物体运动来生成运动数据，它已经在很多领域得到应用了。例如，广泛应用在视频游戏制作和电影制作中。
然而，运动捕捉技术尚未在消费者层面得到广泛应用。随着处理和功率的提高，基于消费者的电子设备开始更容易地执行与运动捕捉相关的操作，消费者级的运动捕捉系统才刚刚开始实施。
苹果的这项发明涵盖了用户的3D模型(例如，运动捕捉模型)，该模型由用户捕获的图像或视频生成。利用机器学习网络跟踪用户的姿态和表情，从捕捉到的图像中生成3D模型。
机器学习网络可以对3D模型进行细化，从而提供对用户面部更准确的跟踪。对3D模型的细化可以包括定义模型中选定的位置(如眼角、鼻子等)，并细化基于投射到捕获图像上的3D模型的姿态和表情的确定。
细化可能发生在迭代过程中。随着时间的推移（例如，在视频捕获期间），3D模型的跟踪可以用来生成用户的动画3D模型，以模拟用户的姿态和表情。
图5描绘了一个用户的面部模型;图7给出了一个用户的两个3D模型的例子，每个模型中都有不同的姿态和表情。
虽然这项专利可以用于人脸识别方面，但是据了解，这项专利很有可能运用在苹果的Memoji功能上。（校对/木棉）
