芯原查凯南：神经网络技术不断演进，芯原将帮助构建开源ML生态系统

作者： Jimmy

2021-04-23

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芯原机器学习软件和神经网络处理器产品副总裁查凯南在Khronos·芯原技术研讨会上对芯原神经网络处理器进行了介绍。

查凯南表示，在芯原所有IP技术中，NPU起到了串联的作用，芯原对智能IP市场抱有很大期望。神经网络技术正不断发展和演进，在计算机视觉、超分辨率像素处理以及音频和语音处理方面有着大量而全面的应用。有40多家企业使用芯原NPU IP技术，超60多款产品已量产商用。

芯原的神经处理单元IP VIP9000是一款高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器。VIP9000采用Vivante最新的VIP V8 NPU架构。VIP V8架构提高了数据分配的灵活性和处理核心的可配置性，可适应现代神经网络（例如1x1、Nx1、1xN、depth wise）中的各种滤波器(filter)形状和大小。VIP9000通过基于设计选择（INT8、INT16、Float16、Bfloat16）的不同数据格式实现神经网络推理。

VIP9000支持所有热门的深度学习框架（TensorFlow、Pytorch、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2、DarkNet、ONNX、NNEF、Keras等）以及OpenCL和OpenVX等编程API。此外，VIP9000架构还能以原生方式支持神经网络优化技术，例如量化、修剪和模型压缩。

未来，芯原将帮助构建开源ML生态系统，提供对MLIR、IREE、TVM的支持，动态图支持、SPIR-V集成与支持以及对低级编程接口的支持也是未来努力的方向。